OPTIMASI TRI-OBJECTIVE FINANCE-BASED SCHEDULING PROYEK FLY OVER X DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH (MOSOS)
DOI:
https://doi.org/10.9744/duts.9.1.30-42Keywords:
finance-based scheduling, optimasi, tri-objective, metaheuristik, pertambahan durasi, cash flowAbstract
Proyek konstruksi membutuhkan pengelolaan arus kas yang baik untuk keberlangsungan dan kesuksesan dalam melaksanakan pekerjaan-pekerjaan yang ada. Terdapat tiga aspek yang harus diperhatikan, yakni durasi dari proyek agar terhindar dari delay, pendanaan yang baik untuk mengatasi cost overrun, dan perhitungan bunga dari pendanaan dengan memperhatikan limit nominal yang ditentukan. Oleh karena itu, ketiga aspek tersebut diintegrasikan melalui finance-based scheduling yang akan ditinjau melalui proses optimasi tri-objective dengan menggunakan metode metaheuristik dalam mendapatkan solusi-solusi yang optimal. Pada penelitian ini, proses optimasi menggunakan Multi-Objective Symbiotic Organisms Search (MOSOS) berdasarkan studi kasus proyek fly over X. Hasil optimasi yang didapatkan berupa solusi-solusi yang tidak saling mendominasi dan analisis pengaruh pertambahan durasi dari skenario yang digunakan dilengkapi dengan cash flow dan kurva s.
References
Ali, M. M., & Elazouni, A. (2009). Finance‐based CPM/LOB scheduling of projects with repetitive non‐serial activities. Construction Management and Economics, 27(9), 839-856.
Anggara Hayun, A. (2005). Perencanaan dan pengendalian proyek dengan metode pert–cpm: studi kasus fly over ahmad yani, karawang. Journal the Winners, 6(2), 155-174.
Benjaoran, V., & Bhokha, S. (2013). Trim loss minimization for construction reinforcement steel with oversupply constraints. Journal of Advanced Management Science Vol, 1(3).
Cheng, M. Y., Huang, K. Y., & Hutomo, M. (2018). Multiobjective dynamic-guiding PSO for optimizing work shift schedules. Journal of Construction Engineering and Management, 144(9), 04018089.
Cheng, M. Y., & Prayogo, D. (2014). Symbiotic organisms search: a new metaheuristic optimization algorithm. Computers & Structures, 139, 98-112.
Christodoulou, S. (2005). Ant colony optimization in construction scheduling. In Computing in Civil Engineering (2005) (pp. 1-11).
Elazouni, A., Alghazi, A., & Selim, S. Z. (2015). Finance-based scheduling using meta-heuristics: discrete versus continuous optimization problems. Journal of Financial Management of Property and Construction.
Elazouni, A. M., & Gab-Allah, A. A. (2004). Finance-based scheduling of construction projects using integer programming. Journal of Construction Engineering and Management, 130(1), 15-24.
Elazouni, A. M., & Metwally, F. G. (2005). Finance-based scheduling: Tool to maximize project profit using improved genetic algorithms. Journal of Construction Engineering and Management, 131(4), 400-412.
Elbeltagi, E., Hegazy, T., & Grierson, D. (2007). A modified shuffled frog-leaping optimization algorithm: applications to project management. Structure and Infrastructure Engineering, 3(1), 53-60.
Ezugwu, A. E., & Prayogo, D. (2019). Symbiotic organisms search algorithm: theory, recent advances and applications. Expert Systems with Applications, 119, 184-209.
Fathi, H., & Afshar, A. (2010). GA-based multi-objective optimization of finance-based construction project scheduling. KSCE Journal of Civil Engineering, 14(5), 627-638
Hussain, K., Salleh, M. N. M., Cheng, S., & Shi, Y. (2019). Metaheuristic research: a comprehensive survey. Artificial Intelligence Review, 52(4), 2191-2233.
Panda, A., & Pani, S. (2016). A symbiotic organisms search algorithm with adaptive penalty function to solve multi-objective constrained optimization problems. Applied Soft Computing, 46, 344-360.
Shash, A. A., & Qarra, A. A. (2018). Cash flow management of construction projects in Saudi Arabia. Project Management Journal, 49(5), 48-63.
