PENERAPAN MULTI-OBJECTIVE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK OPTIMASI FINANCE-BASED SCHEDULING PADA PROYEK SOHO X DI SURABAYA
DOI:
https://doi.org/10.9744/duts.9.1.18-29Keywords:
mult-objective, metaheuristik, finance-based scheduling, optimasi, what-if analysisAbstract
Penjadwalan proyek dan kondisi keuangan perusahaan kontraktor untuk pendanaan selama aktivitas proyek merupakan dua aspek penting penentu keberhasilan proyek konstruksi. Konsep finance-based scheduling mengintegrasikan penjadwalan proyek dan pendanaan untuk menghindari pembengkakan biaya dan keterlambatan. Metode metaheuritsik digunakan untuk membantu menyelesaikan permasalahan optimasi finance-based scheduling. Proses optimasi dengan Multi-Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) dilakukan untuk meminimalkan ketiga aspek dalam finance-based scheduling yaitu durasi proyek, besarnya pinjaman dana yang dibutuhkan, dan besarnya bunga dari pinjaman yang dilakukan oleh kontraktor berdasarkan studi kasus proyek SOHO X di Surabaya. Hasil dari proses optimasi adalah solusi-solusi berupa skenario penjadwalan yang dapat dipilih oleh kontraktor berdasarkan what-if analysis sesuai dengan tingkat kepentingan kontraktor.
References
Ali, M. M., & Elazouni, A. (2009). Finance‐based CPM/LOB scheduling of projects with repetitive non-serial activities. Construction Management and Economics, 839-856. doi:10.1080/01446190903191764
El-Abbasy, M., Elazouni, A., & Zayed, T. (2020). Finance-based scheduling multi-objective optimization: benchmarking of evolutionary algortihms. Automation in Construction, 120(103392), 1-16. doi:10.1016/j.autcon.2020.103392
Elazouni, A., & Gab-Allah, A. (2004). Finance-based scheduling of construction projects using integer programming. Journal of Construction Engineering and Management, 130(1), 15-24. doi:10.1061/(ASCE)0733-9364(2004)130:1(15)
Elazouni, A., & Metwally, F. G. (2005). Finance-based scheduling: tool to maximize project profit using improved genetic algorithms. Journal of Construction Engineering and Management, 131(4), 400-412. doi:10.1061/(ASCE)0733-9364(2005)131:4(400)
Ezugwu, A. E., & Prayogo, D. (2018). Symbiotic organisms search algorithm : theory, recent advances and applications. Expert Systems with Applictions, 119, 184-209. doi:10.1016/j.eswa.2018.10.045
Fathi, H., & Afshar, A. (2010). GA-based multi-objective optimization of finance-based construction project scheduling. KSCE Journal of Civil Engineering, 14, 627-638. doi:10.1007/s12205-010-0849-2
Zayed, T., & Liu, Y. (2014). Cash flow modeling for construction projects. Engineering, Construction, and Architectural Management, 21(2), 170-189. doi:10.1108/ECAM-08-2012-0082
