OPTIMASI BIAYA PONDASI SETEMPAT DENGAN METODE METAHEURISTIK

Authors

  • Vania Regina Husada Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya
  • Ferdian Nathanael Program Studi Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra, Surabaya
  • Doddy Prayogo Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra
  • Y T Teddy Susanto Program Studi Magister Teknik Sipil, Universitas Kristen Petra

DOI:

https://doi.org/10.9744/duts.7.2.47-52

Keywords:

optimasi pondasi dangkal, metaheuristik, symbiotic organisms search, particle swarm optimization

Abstract

Pondasi adalah bagian dari struktur bangunan yang berfungsi meneruskan beban struktur atas ke lapisan tanah dengan aman. Sementara pondasi dangkal digunakan apabila lapisan tanah keras terletak dekat dengan permukaan tanah. Untuk mendapatkan hasil desain pondasi dangkal yang optimal, terdapat tiga kriteria penting yang harus diperhatikan yaitu ultimate limit state (ULS), serviceability limit state (SLS), dan ekonomis. Penggunaan metode optimasi yang baik akan membantu menghasilkan dimensi pondasi yang optimal dan ekonomis namun tetap memenuhi syarat aman. Penelitian ini menggunakan metode metaheuristik particle swarm optimization (PSO) dan symbiotic organisms search (SOS) untuk menyelesaikan permasalahan optimasi pondasi dangkal. PSO dan SOS bekerja untuk menemukan solusi dimensi pondasi setempat yang diharapkan dapat memiliki biaya konstruksi terendah dan dibatasi oleh constraint dari SNI 8460:2017, SNI 2847:2013, dan bearing capacity theory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SOS memiliki performa yang lebih baik dari PSO untuk studi kasus bangunan dua lantai.

References

Cheng, M. Y. and Prayogo, D. (2014). “Symbiotic Organisms Search: A New Metaheuristic Optimization Algorithm.” Computers & Structures, 139, 98-112.
Das, B. M. (2015). Principles of Foundation Engineering: Cengage learning.
Kennedy, J. and Eberhart, R. (1995). “Particle Swarm Optimization.” Proceedings of ICNN'95-International Conference on Neural Networks (Vol. 4, pp. 1942-1948). IEEE.
Shi, Y. (2001). Particle Swarm Optimization: Developments, Applications and Resources. Proceedings of The 2001 Congress On Evolutionary Computation (IEEE Cat. No. 01TH8546) (Vol. 1, pp. 81-86). IEEE.
SNI, 2847:2013. (2013). Persyaratan Beton Struktural untuk Bangunan Gedung, 1-265. Badan Standardisasi Nasional, Jakarta.
SNI, 8460:2017. (2017). Persyaratan Perancangan Geoteknik, 1-323. Badan Standarisasi Nasional, Jakarta.
Ukritchon, B. and Keawsawasvong, S. (2016). “A Practical Method for the Optimal Design of Continuous Footing Using Ant-Colony Optimization.” Acta Geotechnica Slovenica, 13(2), 45-55.
Wang, Y. and Kulhawy, F. H. (2008). “Economic Design Optimization of Foundations.” Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 134(8), 1097-1105.

Downloads

Published

2022-05-11

How to Cite

Husada, V. R., Nathanael, F., Prayogo, D., & Susanto, Y. T. T. (2022). OPTIMASI BIAYA PONDASI SETEMPAT DENGAN METODE METAHEURISTIK. Dimensi Utama Teknik Sipil, 7(2), 47–52. https://doi.org/10.9744/duts.7.2.47-52

Issue

Vol. 7 No. 2 (2020): Oktober 2020

Section

Articles