ANALISIS PENJADWALAN PROYEK KONSTRUKSI MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO STUDI KASUS: PEMBANGUNAN RUMAH TINGGAL DI SURABAYA

(Studi Kasus : Pembangunan Rumah Tinggal di Surabaya)

  • Vanessa Paramitha Teguh Mahasiswa S2 Universitas Kristen Petra
  • Januar Budiman Magister Teknik Sipil UK Petra
  • Paul Nugraha Magister Teknik Sipil UK Petra
Keywords: penjadwalan proyek, simulasi monte carlo, estimasi durasi probabilistik

Abstract

Salah satu indikator keberhasilan suatu proyek adalah ketika durasi pelaksanaan proyek tidak lebih dari jadwal rencana yang diperhitungkan sebelumnya. Oleh karena itu, perlu menciptakan jadwal proyek yang akurat dengan memperhitungkan resiko serta ketidakpastian. Salah satu caranya, yaitu dengan menggunakan metode simulasi monte carlo. Pada penelitian ini, digunakan data historis sebagai data pendukung untuk menghasilkan jadwal pekerjaan secara probabilistik dengan menggunakan simulasi monte carlo. Selain itu, pada penelitian ini diteliti juga distribusi probabilistik mana yang lebih tepat digunakan berdasarkan dari data historis yang didapatkan. Kesimpulan yang dicapai adalah penggunaan simulasi monte carlo dapat menghasilkan durasi dalam bentuk probabilistik sehingga dapat memperhitungkan resikoresiko ketidakpastian. Distribusi yang lebih tepat digunakan untuk mengestimasi durasi probabilistik untuk masing-masing aktivitas yaitu dengan menggunakan fitted distribution.

References

Acebes, F., Pereda, M., Poza, D., Pajares, J., & Galán, J. M. (2015). Stochastic earned value analysis using Monte Carlo simulation and statistical learning techniques. International Journal of Project Management, 33(7), 1597–1609. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2015.06.012

Button, S. D. (2003). Project duration prediction using a Monte Carlo simulation of the periodic output of the project resources. Monte Carlo Methods and Applications, 9(3), 217–225. https://doi.org/10.1163/156939603322728987

Koulinas, G. K., Xanthopoulos, A. S., Tsilipiras, T. T., & Koulouriotis, D. E. (2020). Schedule delay risk analysis in construction projects with a simulation-based expert system. Buildings, 10(8). https://doi.org/10.21071/CCO.V17I0.1115

Na, W., Wuliang, P., & Hua, G. (2014). A robustness simulation method of project schedule based on the Monte Carlo method. Open Cybernetics and Systemics Journal, 8(1), 254–258. https://doi.org/10.2174/1874110x01408010254

Prajoko, A., & Manurung, E. (2018). Analisis penjadwalan proyek konstruksi menggunakan simulasi monte carlo (studi kasus pembangunan gedung di Bintaro, Jakarta. Seminar Nasional Cendekiawan Ke 4 Tahun 2018, 4(1), 27–32.

Raychaudhuri, S. (2008). Introduction to monte carlo simulation. Proceedings - Winter Simulation Conference, 91–100. https://doi.org/10.1109/WSC.2008.4736059

Trumper, M., & Virine, L. (2011). Event Chain Methodology in Project Management. Cepis Upgrade,XII(5), 22–33. http://www.cepis.org/upgrade/media/full_2011_51.pdf#page=23

Wyrozębski, P., & Wyrozębska, A. (2013). Challenges of project planning in the probabilistic approach using PERT , GERT and Monte Carlo. Journal of Management Ad Marketing, 1(1), 1–8.

Published
2022-10-31
Section
Articles