PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI DURASI RENCANA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Authors

  • Lowig Caesar Sinaga Magister Teknik Sipil UKP

DOI:

https://doi.org/10.9744/duts.11.2.139-148

Keywords:

prediksi, durasi proyek konstruksi, artificial intelligence, ANN

Abstract

Estimasi durasi proyek konstruksi merupakan unsur penting pada setiap proyek konstruksi. Ketidaktepatan dalam perhitungan estimasi durasi dapat mengakibatkan keterlambatan proyek konstruksi. Dewasa ini, prediksi durasi proyek konstruksi sudah dapat dilakukan dengan bantuan program artificial intelligence (AI). Pada penelitian ini dilakukan evaluasi mengenai pemodelan prediksi durasi proyek konstruksi dengan menggunakan metode artificial neural network (ANN). Empat indikator error dan satu indikator normalisasi digunakan untuk mengevaluasi pemodelan yang dihasilkan. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, ANN menghasilkan nilai coefficient of corelation (R) sebesar 0.82, mean absolute error (MAE) sebesar 33.72 hari, root mean squared error (RMSE) sebesar 48.41 hari, dan mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 18.85%.

References

Alsugair, A. M., Al-Gahtani, K. S., Alsanabani, N. M., Alabduljabbar, A. A., & Almohsen, A. S. (2023). Artificial neural network model to predict final construction contract duration. Applied sciences (Switzerland), 13(14). https://doi.org/10.3390/app13148078

Arditi, D., & Patel, B. K. (1989). Impact analysis of owner-directed acceleration. Journal of Construction Engineering and Management, ASCE, Vol. 115, No. 1, pp. 144-157.

Chan, A. P. C. & Chan, D. W. M. (2003). A benchmark model for construction duration in public housing developments. International Journal of Construction Management, 3(1), 1–14. https://doi.org/10.1080/15623599.2003.10773032

Gab-Allah, A. A., Ibrahim, A. H., & Hagras, O. A. (2015). Predicting the construction duration of building projects using artificial neural networks. Int. J. Applied Management Science, Vol. 7, Issue 2.

Kim, Y. J., Yeom, D. J., & Kim, Y. S. (2019). Development of construction duration prediction model for project planning phase of mixed-use buildings. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 18(6), 586–598. https://doi.org/10.1080/13467581.2019.1696207

Lawalata, Y., Mochtar, K., & Simanjuntak, M. (2020). Analisi estimasi durasi proyek dalam rangka meningkatkan kinerja waktu pada proyek-proyek perusahaan ‘X’. Prosiding Seminar Nasional Teknik Sipil 2020. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Lewis, C. D. (1982). Industrial and business forecasting methods. London: Butterworths.

Lin, M. C., Tserng, H. P., Ho, S. P., & Young, D. L. (2011). Developing a construction-duration model based on a historical dataset for building project. Journal of Civil Engineering and Management, Vol. 17, No. 4, 529–539. https://doi.org/10.3846/13923730.2011.625641

Petruseva, S., Zujo, V., & Pancovoska, V. (2013). Neural network prediction model for construction project duration. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT) ISSN: 2278-0181, Vol. 2, Issue 11.

Proboyo, B. (1999). Keterlambatan waktu pelaksanaan proyek: klasifikasi dan peringkat dari penyebab-penyebabnya. Dimensi Teknik Sipil, Vol. 1, No. 2.

Yeom, D. J., Seo, H. M., Kim, Y. J., Cho, C. S., & Kim, Y. (2018). Development of an approximate construction duration prediction model during the project planning phase for general office buildings. Journal of Civil Engineering and Management, 24(3), 238–253. https://doi.org/10.3846/jcem.2018.1646

Downloads

Published

2024-10-30

How to Cite

Sinaga, L. C. (2024). PENGEMBANGAN MODEL PREDIKSI DURASI RENCANA PROYEK KONSTRUKSI DENGAN METODE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Dimensi Utama Teknik Sipil, 11(2), 139–148. https://doi.org/10.9744/duts.11.2.139-148