ANALISA PENGARUH SKENARIO ALTERNATIF LALU LINTAS DALAM MENGATASI KEMACETAN DI JALAN AHMAD YANI DENGAN MENGGUNAKAN METODE IDEAL FLOW NETWORK

Authors

  • Nathanael Kenneth Suryawan Student
  • Michael Hoh Student
  • Giorgio Clifton Student
  • Ryan Olen Khairala Agung Student

DOI:

https://doi.org/10.9744/duts.11.2.125-138

Keywords:

Ideal flow network, Tingkat kemacetan, underpass

Abstract

Peningkatan kebutuhan sistem transportasi yang tidak sebanding dengan ketersediaan jalan yang tersedia menjadi penyebab terjadinya kemacetan lalu lintas. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa permasalahan kemacetan pada salah satu daerah di Surabaya yang memiliki tingkat kemacetan yang tinggi yaitu Taman Pelangi, Jalan Ahmad Yani. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa beberapa skenario alternatif yang dapat digunakan sebagai  solusi untuk mengatasi kemacetan pada daerah tersebut dengan menggunakan metode Ideal Flow Network. Skenario alternatif  yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penambahan underpass dan penyetaraan lajur. Setelah dilakukan pemodelan dan simulasi pada kondisi jaringan awal (base scenario) dan skenario alternatif didapatkan tingkat kemacetan maksimum sebesar 90% untuk base scenario serta 85,74% dan 90% untuk skenario alternatif 1 dan 2. Dari hasil tersebut, terlihat bahwa terjadi penurunan tingkat kemacetan sebesar 4,26% untuk skenario alternatif 1. Dengan demikian, skenario alternatif berupa penambahan underpass dapat mengurangi kemacetan pada daerah Taman Pelangi, Jalan Ahmad Yani, Surabaya

References

Amin, & Al-Saidi. (2016, Desember 5). Real-time traffic jams prediction inspired by Biham, Middleton and Levine (BML) model. ScienceDirect. Retrieved 2 19, 2024, from https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0020025516318308#abs0002

Arifiyananta, R. D. (2015). Strategi Dinas Perhubungan Kota Surabaya Untuk Mengurangi Kemacetan Jalan Raya Kota Surabaya. Jurnal Mahasiswa Unesa, 3(6), 1-16. https://doi.org/10.26740/publika.v3n6.p%25p

Aris, A. (n.d.). Analisis Dampak Sosial Ekonomi Pengguna Jalan Akibat Kemacetan Lalulintas (Studi Kasus Area Universitas Brawijaya Malang). Malang, East Java, Indonesia. Retrieved February 19, 2024, from https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/download/835/762#:~:text=Terkena%20Kemacetan,waktu%20yang%20hilang%20selama%20diperjalanan.

Asrahmaulyana, Qarina, & Edison, L. E. (2020, December). Kerugian Ekonomi Akibat Kemacetan Lalu Lintas Terhadap Masyarakat Muslim Yang Bermukim Di Kota Makassar. Jurnal Iqtisaduna, 6(2), 157-166. 10.24252/iqtisaduna.v6i2.19016

Asyari, A. I. (2023, October 3). Waspada! 11 Ruas Jalan Ini Jadi Titik Kemacetan di Surabaya, Dishub Beberkan Penyebabnya - Jawa Pos. JawaPos.com. https://www.jawapos.com/berita-sekitar-anda/013038890/waspada-11-ruas-jalan-ini-jadi-titik-kemacetan-di-surabaya-dishub-beberkan-penyebabnya

Boediningsih, W. (2011). Dampak Kepadatan Lalu Lintas Terhadap Polusi Udara Kota Surabaya. Jurnal Faluktas Hukum, 20(134).

Kusumawardhani, A. (n.d.). Analisis Pengaruh Aplikasi Transportasi Online Terhadap Perilaku Pengguna Kendaraan Pribadi di Kota Surabaya. Jurnal Transportasi. Retrieved Februari 16, 2024, from 105-116. https://doi.org/10.26593/jt.v19i2.276.105-116

Litman, T. A., & Steele, R. (2024, Februari 7). How Land Use Factors Affect Travel Behavior. Retrieved februari 19, 2024, from https://www.vtpi.org/landtravel.pdf

Mahasya, P. R. (2018). Perencanaan Underpass Mayjend Sungkono Surabaya dari Segi Studi Kelayakan Ekonomi Jalan Raya. Jurnal Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 1-165. https://repository.its.ac.id/57267/1/03111440000131-Undergraduate_Theses.pdf

Mangara, T. H. (2023, April 30). Pengaruh Optimalisasi Rute terhadap Kelayakan Finansial Angkutan Umum. Jurnal Ekonomi-Qu, 13(1). http://dx.doi.org/10.35448/jequ.v13i1.20279

Naufal, M., & Ihsanuddin. (2023, January 24). Polda Metro: Indeks Kemacetan Jakarta di Atas 50 Persen pada Awal 2023, Ini Mengkhawatirkan. Megapolitan - KOMPAS.com. https://megapolitan.kompas.com/read/2023/01/24/21141481/polda-metro-indeks-kemacetan-jakarta-di-atas-50-persen-pada-awal-2023-ini

Newman, P., & Kenworthy, J. (2016). The End of Automobile Dependence: How Cities Are Moving Beyond Car-Based Planning. Scholaria, 6(2), 46-57.

Pramadewi, M. D., Purba, A., & Fuady, S. N. (2017). EFEKTIVITAS PEMBANGUNAN UNDERPASS DALAM MENGATASI KEMACETAN LALU LINTAS PADA RUAS JALAN ZAINAL ABIDIN PAGAR ALAM (Studi Kasus: Underpass Universitas Lampung). JOURNAL OF PLANNING AND POLICY DEVELOPMENT, 0, 103-115. https://repo.itera.ac.id/assets/file_upload/SB2009100057/22116094_20_164434.pdf

Risdiyanti, A., & Siswoyo. (2018, August). Analisa Perbandingan Biaya dan Waktu antara Metode Konvensional dan Pracetak (Studi Kasus: Underpass Bundaran Satelit Mayjend Sungkono Surabaya). Jurnal Rekayasa dan Manajemen Konstruksi, 6(2), 69-78. http://dx.doi.org/10.30742/axial.v6i2.508

Rozari, A. d., & Wibowo, Y. H. (2015). Faktor - Faktor yang Menyebabkan Kemacetan Lalu Lintas di Jalan Utama Kota Surabaya (Studi Kasus di Jalan Ahmad Yani dan Raya Darmo Surabaya). JPAP: Jurnal Penelitian Administrasi Publik, 1(1), 42-57. https://jurnal.untag-sby.ac.id/index.php/index/search/authors/view?firstName=Yudi&middleName=Hari&lastName=Wibowo&affiliation=&country=ID

Sari, R. P., & Kusumastuti, R. D. (2019). Perencanaan Tata Ruang sebagai Upaya Mewujudkan Pembangunan Kota Berkelanjutan. Jurnal Ilmiah Administrasi Publik dan Pembangunan, 3(2), 1-10. 10.23917/jiap.v3i2.8347

Syarial, M. (2022, March 5). Surabaya Masuk 41 Kota Paling Macet di Dunia. Kompas.com. https://regional.kompas.com/read/2022/01/17/080000078/surabaya-masuk-41-kota-paling-macet-di-dunia.

Teknomo, K. (2017). Ideal Relative Flow Distribution on Directed Network. Retrieved februari 16, 2024, from https://www.jstage.jst.go.jp/article/easts/12/0/12_939/_pdf/-char/en

Teknomo, K., & Gardon, R. W. (2017, October 16-17). Intersection Analysis Using the Ideal Flow Model. In Proceeding of the IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems. Yokohama, Japan.

Teknomo, K., Gardon, R. W., & Saloma, C. (2019). Ideal Flow Traffic Analysis: A Case Study on a Campus Road Network. Philippine Journal of Science, 148(1), 51-62.

Downloads

Published

2024-10-30

How to Cite

Suryawan, N. K., Hoh, M., Giorgio Clifton, & Agung, R. O. K. (2024). ANALISA PENGARUH SKENARIO ALTERNATIF LALU LINTAS DALAM MENGATASI KEMACETAN DI JALAN AHMAD YANI DENGAN MENGGUNAKAN METODE IDEAL FLOW NETWORK. Dimensi Utama Teknik Sipil, 11(2), 125–138. https://doi.org/10.9744/duts.11.2.125-138